Καινοτόμες Μέθοδοι και Στατιστικές: Μέθοδοι για τη Διασφάλιση Αποτελεσματικής και Δίκαιης Προγνωστικής Ανάλυσης

Καινοτόμες Μέθοδοι και Στατιστικές: Μέθοδοι για τη Διασφάλιση Αποτελεσματικής και Δίκαιης Προγνωστικής Ανάλυσης

Η περίληψη αυτή παρουσιάστηκε στην Ετήσια Συνάντηση της Εταιρείας Για την Πρόληψη της Πρόληψης 2018, η οποία πραγματοποιήθηκε από τις 29 Μαΐου έως την 1η Ιουνίου 2018 στην Ουάσινγκτον των ΗΠΑ.

Κρις Sharenbroch NCCD

Έχουν εισαχθεί πολυάριθμες εμπειρική προσεγγίσεις για την ανάπτυξη προγνωστικών αναλυτικών εργαλείων, αλλά τα μέτρα για την αξιολόγηση αυτών των εργαλείων δεν ήταν πάντα συνεπή ούτε εφαρμόσιμα. Οι επιπτώσεις στη χρήση του Predictive Analytics στην πράξη υποστηρίζουν σαφώς την ανάγκη για σαφώς καθορισμένα, συνεπή κριτήρια και μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και της ισότητας των εργαλείων ανάλυσης που προκύπτουν. Αυτό το έγγραφο και η παρουσίαση θα εξετάσουν εν συντομία τις διάφορες μεθόδους που χρησιμοποιούνται μέχρι σήμερα στο Predictive Analytics, συμπεριλαμβανομένων αναλογιστικών μεθόδων, τυχαίων δασικών αναλύσεων, δέντρων ταξινόμησης και προσεγγίσεων νευρικής δικτύωσης. Προηγούμενες έρευνες που δείχνουν ότι θα επανεξεταστούν πιο απλές προσεγγίσεις που οδηγούν σε λιγότερο συγκεκριμένα βάρη στοιχείων συχνά οδηγούν σε πιο έγκυρα προγνωστικά εργαλεία, καθώς και κοινούς περιορισμούς των δεδομένων διαχείρισης συστήματος. 

Παρά τις διαφορές στις μεθοδολογικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη προγνωστικών αναλύσεων, απαιτούνται κοινά κριτήρια για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα είναι αξιόπιστα, έγκυρα, δίκαια και χρήσιμα. Θα συζητηθούν οι μέθοδοι και οι λόγοι για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας μεταξύ των συντελεστών, με κάποια συζήτηση για τους λόγους για τους οποίους τονίζεται η αξιοπιστία μεταξύ των συντελεστών όσον αφορά την αξιοπιστία μεταξύ των στοιχείων. Θα σκιαγραφηθεί η σημασία της προβλεψιμότητας και των μεθόδων δοκιμών, ακολουθούμενη από ένα παράλληλο περίγραμμα μέτρων και μεθόδων ισότητας στα ευρήματα. Η ευαισθησία και η ιδιαιτερότητα είναι ιδανικά μέτρα εγκυρότητας όταν οι αποφάσεις που ενημερώνονται από προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία είναι διχοτομικές (ναι ή όχι αποφάσεις παροχής υπηρεσιών), αλλά έχουν περιορισμένη εφαρμογή όταν οι αποφάσεις παροχής υπηρεσιών είναι πολύπλευρες με πολλά επίπεδα παρεχόμενων υπηρεσιών. Θα αντιμετωπιστούν οι αποχρώσεις της ισότητας, καθώς και η σημασία της αξιολόγησης της ισότητας από πολιτιστικές ομάδες που εκπροσωπούνται στον πληθυσμό, τις γεωγραφικές περιοχές και οποιεσδήποτε άλλες σχετικές υποομάδες. Τέλος, η εργασία και η παρουσίαση θα περιγράψουν πώς να διασφαλίσουν τη χρησιμότητα των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων για τους επαγγελματίες και πώς να παρακολουθούν τη χρήση και την ακρίβεια των εργαλείων προγνωστικής ανάλυσης στις ρυθμίσεις της πράξης, ώστε να μην διασφαλίζονται ακούσιες συνέπειες. Παραδείγματα από προγράμματα πρόληψης, υπηρεσίες προστασίας παιδιών και υπηρεσίες δικαιοσύνης ανηλίκων θα αναφερθούν για να τονίσουν και να αποδείξουν την ανάγκη για αυτές τις κοινές προσεγγίσεις αξιολόγησης. Η τελική συζήτηση θα συνοψίσει την ανάγκη και το σκεπτικό για κοινά κριτήρια και μέτρα που καθορίζονται από τη θεωρία της επιστήμης πρόληψης και μέτρα για την αξιολόγηση των εργαλείων προγνωστικής ανάλυσης που χρησιμοποιούνται στην πράξη.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member