e-Addictology: Tinjauan Umum Teknologi Baru untuk Menilai dan Mengintervensi Perilaku Adiktif

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Ferreri F, Bourla A, Mouchabac S and Karila L (2018) e-Addictology: An Overview of New Technologies for Assessing and Intervening in Addictive Behaviors. Front. Psychiatry 9:51. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00051
Original Language

Bahasa Inggris

Country
Perancis
Keywords
addictive medicine
digital phenotype
ecological momentary assessment
virtual reality
wearable devices
machine learning

e-Addictology: Tinjauan Umum Teknologi Baru untuk Menilai dan Mengintervensi Perilaku Adiktif

Latar: Teknologi baru dapat sangat mengubah cara kita memahami patologi kejiwaan dan gangguan adiktif. Konsep-konsep baru muncul dengan pengembangan cara yang lebih akurat untuk mengumpulkan data langsung, kuesioner terkomputerisasi, dan penggunaan data pasif. Fenotip digital, contoh paradigmatik, mengacu pada penggunaan alat pengukuran terkomputerisasi untuk menangkap karakteristik gangguan kejiwaan yang berbeda. Demikian pula, pembelajaran mesin – suatu bentuk kecerdasan buatan – dapat meningkatkan klasifikasi pasien berdasarkan pola yang tidak selalu dipertimbangkan oleh dokter di masa lalu. Intervensi jarak jauh atau otomatis (aplikasi berbasis web atau berbasis smartphone), serta realitas virtual dan neurofeedback, sudah tersedia atau sedang dikembangkan.

Obyektif: Perubahan baru-baru ini berpotensi mengganggu praktik, serta keyakinan, etika, dan representasi praktisi, dan bahkan dapat mempertanyakan budaya profesional mereka. Namun, dampak teknologi baru pada praktik profesional kesehatan dalam perawatan gangguan adiktif belum ditentukan. Dalam makalah ini, oleh karena itu kami menyajikan ikhtisar teknologi baru di bidang pengobatan kecanduan.

Metode: Menggunakan kata kunci [e-health], [m-health], [komputer], [seluler], [smartphone], [dapat dikenakan], [digital], [pembelajaran mesin], [penilaian sesaat ekologis], [biofeedback] dan [realitas virtual], kami mencari database PubMed untuk artikel yang paling representatif di bidang penilaian dan intervensi dalam gangguan penggunaan zat.

Hasil: Kami menyaring 595 abstrak dan menganalisis 92 artikel, membaginya menjadi tujuh kategori: program e-health dan intervensi berbasis web, pembelajaran mesin, pengujian adaptif terkomputerisasi, perangkat yang dapat dikenakan dan fenotip digital, penilaian sesaat ekologis, biofeedback, dan realitas virtual.

Kesimpulan: Ikhtisar ini menunjukkan bahwa teknologi baru dapat meningkatkan penilaian dan intervensi di bidang gangguan adiktif. Peran yang tepat dari perangkat yang terhubung, kecerdasan buatan dan pemantauan jarak jauh masih harus ditentukan. Jika mereka ingin digunakan secara efektif, alat-alat ini harus dijelaskan dan disesuaikan dengan profil dokter dan pasien yang berbeda. Keterlibatan pasien, pengasuh dan profesional kesehatan lainnya sangat penting untuk desain dan penilaian mereka.

Apakah Anda anggota ISSUP? Jika belum, Anda dapat bergabung dengan ISSUP dengan mendaftar di sini: https://www.issup.net/membership/apply

¿Ya eres parte de ISSUP? Puedes registrarte si haces click en: https://www.issup.net/es/afiliacion/hazte-miembro

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member