Динамическая модель Маркова для принятия аналитических решений по населению США в возрасте 12 лет и старше была использована для прогнозирования числа смертельных передозировок, вызванных любым опиоидом, в период с 2020 по 2029 год и прогнозирования числа смертей, которые можно предотвратить путем назначения ограничений, распределения налоксона и расширения вмешательств MAT. Основываясь на данных, взятых из Национального обследования употребления наркотиков и здоровья 2010-2018 годов, Центров по контролю и профилактике заболеваний, Национального обследования здоровья и питания, переписи населения США и Национального эпидемиологического обследования алкоголя и связанных с ним состояний - III, статус-кво, модель прогнозирует 484 429 смертельных передозировок опиоидов, которые произойдут в период с 2020 по 2029 год, причем 155 628 из них связаны с употреблением опиоидов по рецепту (как медицинским, так и немедицинским использованием), 199 751 человек был связан с героином и предыдущим употреблением опиоидов, отпускаемых по рецепту, и 129 050 — с героином без предыдущего употребления опиоидов, отпускаемых по рецепту. Реализация таких вмешательств, как сокращение назначения опиоидов, улучшение распределения налоксона и расширение MAT, может предотвратить 37% или 179 151 прогнозируемой смертельной передозировки опиоидов, причем каждое из предыдущих вмешательств предотвращает 0,3%, 15,4% и 25,3% этих прогнозируемых смертельных передозировок опиоидов, соответственно. Эта модель также прогнозирует, что комбинированные вмешательства уменьшат распространенность людей с расстройством, связанным с употреблением опиоидов, на 27,5%, снизив с 2,47 миллиона с расстройством, связанным с употреблением опиоидов, в 2019 году до 1,79 миллиона с расстройством, связанным с употреблением опиоидов, в 2029 году.

Ballreich J, Mansour O, Hu E, et al. Моделирование стратегий смягчения последствий для снижения заболеваемости и смертности, связанных с опиоидами, в США. JAMA Netw Open. 2020;3(11):e2023677. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.23677