електронна наркоманія: огляд нових технологій оцінки та втручання в поведінку, що викликає звикання

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Ferreri F, Bourla A, Mouchabac S and Karila L (2018) e-Addictology: An Overview of New Technologies for Assessing and Intervening in Addictive Behaviors. Front. Psychiatry 9:51. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00051
Original Language

Англійська

Country
Франція
Keywords
addictive medicine
digital phenotype
ecological momentary assessment
virtual reality
wearable devices
machine learning

електронна наркоманія: огляд нових технологій оцінки та втручання в поведінку, що викликає звикання

Тло: Нові технології можуть глибоко змінити те, як ми розуміємо психіатричні патології та розлади звикання. З'являються нові концепції з розробкою більш точних засобів збору живих даних, комп'ютеризованих анкет, використання пасивних даних. Цифрове фенотипування, парадигматичний приклад, відноситься до використання комп'ютеризованих вимірювальних інструментів для захоплення характеристик різних психіатричних розладів. Аналогічним чином, машинне навчання – форма штучного інтелекту – може покращити класифікацію пацієнтів на основі закономірностей, які клініцисти не завжди розглядали в минулому. Дистанційні або автоматизовані втручання (веб-додатки або додатки на базі смартфонів), а також віртуальна реальність і нейрофедбек, вже доступні або знаходяться в стадії розробки.

Мета: Ці останні зміни мають потенціал порушити практику, а також переконання практиків, етику та уявлення, і навіть можуть поставити під сумнів їх професійну культуру. Однак вплив нових технологій на практику медичних працівників у догляді за розладами звикання ще належить визначити. У нинішній роботі ми представляємо огляд нових технологій у сфері медицини наркоманії.

Спосіб: Використовуючи ключові слова [e-health], [m-health], [computer], [mobile], [смартфон], [носяться], [цифровий], [машинне навчання], [екологічна миттєва оцінка], [biofeedback] і [віртуальна реальність], ми шукали в базі даних PubMed найбільш репрезентативні статті в області оцінки та втручання в порушення вживання речовин.

Результати: Ми проаналізували 595 тез та проаналізували 92 статті, розділивши їх на сім категорій: програма електронного здоров'я та веб-втручання, машинне навчання, комп'ютеризоване адаптивне тестування, носяться пристрої та цифрове фенотипування, екологічна миттєва оцінка, біофедбек та віртуальна реальність.

Висновок: Цей огляд показує, що нові технології можуть поліпшити оцінку та втручання в області розладів звикання. Точна роль підключених пристроїв, штучного інтелекту та віддаленого моніторингу ще належить визначити. Якщо вони повинні бути ефективно використані, ці інструменти повинні бути пояснені і адаптовані до різних профілів лікарів і пацієнтів. Залучення пацієнтів, опікунів та інших медичних працівників має важливе значення для їх проектування та оцінки.

Ви член ISSUP? Якщо ні, ви можете приєднатися до ISSUP, зареєструвавшись тут: https://www.issup.net/membership/apply

¿Ya eres parte de ISSUP? Пудес реєстратор si haces натисніть en: https://www.issup.net/es/afiliacion/hazte-miembro

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member