اخذ کرنا

پس منظر: پی اقدار کے غلط استعمال پر دوبارہ اٹھنے والی بحث کی وجہ سے ، جرنل آف میڈیکل انٹرنیٹ ریسرچ ایک مستقل تھیم ایشو کی میزبانی کر رہا ہے جو بائیسیئن فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے (بنیادی طور پر ڈیجیٹل ہیلتھ) آزمائشی اعداد و شمار کے دوبارہ تجزیہ کی دعوت دے رہا ہے۔ اس سیریز کا یہ پہلا مقالہ الیکٹرانک اسکریننگ اور مختصر مداخلت (ای ایس بی آئی) پر مرکوز ہے ، جس میں نقصان دہ اور خطرناک شراب کے استعمال کو نشانہ بنایا گیا ہے ، جسے سویڈن بھر میں طلباء کے صحت کی دیکھ بھال کے مراکز نے گزشتہ دہائی کے دوران باقاعدگی سے تمام طلباء کو دیا ہے۔ دوسرے الکوحل ای میل اسسمنٹ اینڈ فیڈ بیک اسٹڈی فار یونیورسٹی اسٹوڈنٹس (اے ایم اے ڈی یو ایس -2) ٹرائل کا مقصد نقصان دہ اور خطرناک شراب پینے والے طالب علموں میں شراب نوشی پر ای ایس بی آئی کے اثرات کا جائزہ لینا تھا۔ دو بازوؤں پر مشتمل رینڈمکنٹرول ٹرائل ڈیزائن کا استعمال کیا گیا تھا ، جس میں اہل شرکاء کو یا تو انتظار کی فہرست یا ای ایس بی آئی تک براہ راست رسائی حاصل کرنے کے لئے رینڈمائز کیا گیا تھا۔ رینڈمائزیشن کے 2 ماہ بعد فالو اپ تشخیص کی گئی۔ اس کے بعد کے تجزیے میں روایتی ناقص مفروضے کے طریقہ کار کی پیروی کی گئی، اور ہفتہ وار استعمال کیے جانے والے معیاری مشروبات کی تعداد کے حوالے سے فالو اپ میں گروپوں کے درمیان کوئی شماریاتی اہمیت نہیں پائی گئی۔ تاہم، ایک غیر واضح حساسیت کے تجزیے میں، یہ دریافت کیا گیا کہ تین ممکنہ آؤٹ لیئرز کو ہٹانے سے گروپوں کے درمیان فرق نمایاں ہو گیا.

مقصد: اس مطالعہ کا مقصد بائیسیئن فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے اے ایم اے ڈی یو ایس -2 ٹرائل کے بنیادی اور حساس تجزیہ کو دوبارہ پیش کرنا اور نتائج کا اصل تجزیہ کے ساتھ موازنہ کرنا ہے۔

طریقہ کار: اصل تجزیے میں استعمال ہونے والے وہی ریگریشن ماڈل اس دوبارہ تجزیے (منفی دونامی ریگریشن) میں استعمال کیے گئے تھے۔ ماڈل پیرامیٹرز کو یکساں پیشگی معلومات دی گئیں۔ مارکوف زنجیر مونٹی کارلو کو بائیسیئن تخمینے کے لئے استعمال کیا گیا تھا ، اور پچھلی امکانات کا حساب سود کی پہلے سے طے شدہ حد وں کے لئے کیا گیا تھا۔

نتائج: نول مفروضے کے ٹیسٹوں نے مداخلت اور کنٹرول گروپوں کے درمیان اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم فرق کی نشاندہی نہیں کی ، ممکنہ طور پر کچھ انتہائی ڈیٹا پوائنٹس کی وجہ سے۔ بائیسیئن تجزیے میں 93.6 فیصد امکان ظاہر کیا گیا کہ مداخلت اور کنٹرول گروپوں کے درمیان فالو اپ کے دوران استعمال کی جانے والی شراب کے گرام میں فرق تھا اور 71.5 فیصد امکان تھا کہ واقعات کی شرح کا تناسب <0.96 تھا۔ تین ممکنہ بیرونی افراد کو چھوڑ کر اس کے بعد کے امکانات میں اضافہ ہوا ، لیکن اس طرح کے پوسٹ ہاک تجزیوں سے یہ ظاہر کرنے کی ضرورت نہیں تھی کہ یونیورسٹی کے طالب علموں میں نقصان دہ اور خطرناک شراب پینے والوں کو ای ایس بی آئی پیش کرنے کی ترجیح دی جائے۔

نتیجہ: نول مفروضہ فریم ورک پیرامیٹرز کے پوائنٹ تخمینوں پر منحصر ہے۔ لہذا پی کی قدریں صرف ایک یا چند ڈیٹا پوائنٹس پر منحصر ہیں، جس سے تجزیہ کی قیمت پر شک پیدا ہوتا ہے۔ بائیسیئن تجزیے کے نتیجے میں پیرامیٹر اقدار پر تقسیم ہوتی ہے اور اس وجہ سے بیرونی اور انتہائی اقدار کے بارے میں کم حساس ہوتا ہے۔ مداخلتوں کے تجربات کے تجزیوں کے نتائج جہاں چھوٹے سے معمولی اثرات کے سائز کی توقع کی جاتی ہے ، بائیسیئن فریم ورک میں زیادہ مضبوط ہوسکتے ہیں ، جس سے یہ ڈیجیٹل صحت کی تحقیق کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے ممکنہ طور پر بہتر نقطہ نظر بن جاتا ہے۔

ٹرائل رجسٹریشن: انٹرنیشنل اسٹینڈرڈ رینڈمڈ کنٹرولڈ ٹرائل نمبر (آئی ایس آر سی ٹی این) 02335307۔ http://www.isrctn.com/ISRCTN02335307