التحقق من صحة سجل الصحة الإلكترونية - نهج التنبؤ مخاطر الانتحار المستندة عبر أنظمة الرعاية الصحية متعددة
تم الإرسال من طرف Jose Luis Vazquez Martinez
- 25 مارس 2020
النقاط الرئيسية
سؤال: هل يمكن لعملية تدريب خوارزميات التعلم الآلي على أساس السجلات الصحية الإلكترونية تحديد الأفراد المعرضين لخطر متزايد من محاولات الانتحار عبر أنظمة الرعاية الصحية المستقلة؟
النتائج: في هذه الدراسة التنبؤية ، وذلك باستخدام نهج التعلم تحت إشراف تطبيقها على بيانات السجل الصحي الإلكتروني المنظم من أكثر من 3.7 مليون مريض في 5 أنظمة الرعاية الصحية الأمريكية المتنوعة ، اكتشفت النماذج متوسطًا من 38٪ من حالات محاولة الانتحار مع 90٪ من خصوصية متوسط 2.1 سنة مسبقًا.
المعنى: تشير هذه النتائج إلى أن نهج التعلم الآلي الفعال حسابيًا الذي يستفيد من الطيف الكامل لبيانات السجل الصحي الإلكتروني المنظم قد يكون قادرًا على اكتشاف خطر السلوك الانتحاري في المرضى غير المنتخبين وقد يسهل تطوير أدوات دعم القرار السريري التي تُنير بتدخلات الحد من المخاطر.
