Identification des marques de cigarettes par soft independent modeling of class analogie of volatile substances

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Zuzana Zelinkova, Thomas Wenzl, Identification of Cigarette Brands by Soft Independent Modeling of Class Analogy of Volatile Substances, Nicotine & Tobacco Research, , ntz066, https://doi.org/10.1093/ntr/ntz066
Original Language

Anglais

Country
Belgique
Keywords
tobacco
cigarette brands
cigarettes
volatile substances

Identification des marques de cigarettes par soft independent modeling of class analogie of volatile substances

Abstrait

Introduction

Cette étude visait à mettre au point une méthode de discrimination des marques de cigarettes basée sur les profils de composants volatils extraits de la fraction de tabac des cigarettes finies pour authentifier les cigarettes de marque d’origine inconnue.

Méthodes

Une méthode analytique comprenant la désorption thermique directe couplée à la spectrométrie de masse de la chromatographie gazeuse-quadrupole a été mise au point pour acquérir des profils volatils de cigarettes. Environ 290 échantillons de cigarettes disponibles dans le commerce ont été analysés. Au sein de ce lot, 123 échantillons représentaient quatre marques de cigarettes populaires. Ils ont été sélectionnés pour une caractérisation approfondie. L’analyse multivariée a été utilisée pour étudier les interrelations entre les composés volatils des cigarettes et pour identifier les marqueurs caractéristiques de la discrimination par cigarette. Des techniques supervisées de reconnaissance des motifs ont été utilisées pour concevoir des modèles de classification.

Résultats

L’analyse principale des composants couvrant tous les produits volatils détectés a permis la différenciation des cigarettes en fonction de la marque. Un certain nombre de 56 composants volatils ont été identifiés comme des marqueurs ayant un pouvoir de discrimination élevé. Ces composés ont été utilisés pour établir des modèles de classification. Une méthode de modélisation indépendante douce de l’analogie de classe développée pour les quatre marques de cigarettes étudiées s’est avérée efficace dans la classification des cigarettes inconnues, avec une précision comprise entre 95,9% et 100%.

Conclusions

L’évaluation des données par modélisation indépendante souple de l’analogie de classe était très précise dans la classification des cigarettes inconnues avec un faible taux de faux positifs et de faux négatifs. Les modèles développés peuvent être utilisés pour la discrimination des produits authentiques à partir de produits non authentiques avec un niveau élevé de probabilité.

Implications

Le profilage des substances volatiles, qui est couramment utilisé pour l’authentification de différents produits alimentaires, a été appliqué pour la caractérisation du tabac à cigarettes aux fins de l’authentification d’une marque de cigarettes. Les composants volatils ayant un pouvoir de discrimination élevé ont été identifiés au moyen de méthodes statistiques multivariées et utilisés pour l’établissement d’un modèle de classification. Le modèle de classification a été en mesure de distinguer véritablement les cigarettes non authentiques avec un niveau élevé de précision de prédiction. Ce modèle pourrait être un outil puissant pour la lutte antitabac pour juger de l’authenticité des cigarettes.

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