Identificação de marcas de cigarros por modelagem independente suave de analogia de classe de substâncias voláteis
Abstrata
Introdução
Este estudo objetivou desenvolver um método para discriminar marcas de cigarros com base nos perfis de componentes voláteis extraídos da fração de tabaco dos cigarros acabados para autenticar cigarros de marca de origem desconhecida.
Métodos
Um método analítico que compreende a dessorção térmica direta acoplada com a cromatografia de gás-espectrometria maciça do tempo--vôo do Quadrupole foi desenvolvida para adquirir perfis voláteis dos cigarros. Cerca de 290 amostras de cigarros disponíveis comercialmente foram analisadas. Dentro deste lote, 123 amostras representaram quatro marcas de cigarros populares. Foram selecionados para caracterização em profundidade. A análise multivariada foi utilizada para investigar as inter-relações entre compostos voláteis de cigarros e identificar marcadores característicos para a discriminação de cigarros. Técnicas de reconhecimento de padrões supervisionadas foram utilizadas para projetar modelos de classificação.
Resultados
A análise de componentes principais que abrange todos os voláteis detectados permitiu a diferenciação de cigarros com base na marca. Um número de 56 componentes voláteis foram identificados como marcadores com poder de alta discriminação. Estes compostos foram utilizados para o estabelecimento de modelos de classificação. Um método de modelagem independente e suave da analogia de classe desenvolvida para as quatro marcas de cigarros estudadas mostrou-se eficiente na classificação do cigarro desconhecido, com acurácia entre 95,9% e 100%.
Conclusões
A avaliação dos dados por modelagem independente suave da analogia da classe foi altamente acurada na classificação de cigarros desconhecidos com baixa taxa de falsos positivos e falsos negativos. Os modelos desenvolvidos podem ser usados para a discriminação do genuíno dos produtos não-genuínos com nível elevado de probabilidade.
Implicações
O perfilamento dos Volatiles, que é usado geralmente para a autenticação de productos alimentares diferentes, foi aplicado para a caracterização do tabaco de cigarro com a finalidade da autenticação uma marca do cigarro. Componentes voláteis com alto poder de discriminação foram identificados por meio de métodos estatísticos multivariados e utilizados para o estabelecimento de um modelo de classificação. O modelo de classificação foi capaz de discriminar genuínos de cigarros não genuínos com um alto nível de precisão de predição. Este modelo poderia ser uma ferramenta poderosa para o controle do tabaco para julgar a autenticidade dos cigarros.