Identifikasi Merek Rokok dengan Pemodelan Independen Lunak dari Analogi Kelas Zat Volatil

Abstrak

Perkenalan

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode diskriminasi merek rokok berdasarkan profil komponen volatil yang diekstraksi dari fraksi tembakau dari rokok jadi untuk mengotentikasi rokok bermerek yang tidak diketahui asalnya.

Metode

Metode analisis yang terdiri dari desorpsi termal langsung ditambah dengan kromatografi gas-quadrupole time-of-flight spektrometri massa dikembangkan untuk memperoleh profil rokok yang mudah menguap. Sekitar 290 sampel rokok yang tersedia secara komersial dianalisis. Dalam batch ini, 123 sampel mewakili empat merek rokok populer. Mereka dipilih untuk karakterisasi mendalam. Analisis multivariat digunakan untuk menyelidiki keterkaitan antara senyawa volatil rokok dan untuk mengidentifikasi penanda karakteristik untuk diskriminasi rokok. Teknik pengenalan pola yang diawasi digunakan untuk merancang model klasifikasi.

Hasil

Analisis komponen utama yang mencakup semua volatil yang terdeteksi memungkinkan diferensiasi rokok berdasarkan merek. Sejumlah 56 komponen volatil diidentifikasi sebagai penanda dengan kekuatan diskriminasi tinggi. Senyawa ini digunakan untuk menetapkan model klasifikasi. Metode pemodelan independen lunak analogi kelas yang dikembangkan untuk empat merek rokok yang diteliti terbukti efisien dalam klasifikasi rokok yang tidak diketahui, dengan akurasi antara 95,9% dan 100%.

Kesimpulan

Evaluasi data dengan pemodelan independen lunak analogi kelas sangat akurat dalam klasifikasi rokok yang tidak diketahui dengan tingkat positif palsu dan negatif palsu yang rendah. Model yang dikembangkan dapat digunakan untuk diskriminasi produk asli dari produk tidak asli dengan tingkat probabilitas tinggi.

Implikasi

Profil volatil, yang biasa digunakan untuk otentikasi komoditas pangan yang berbeda, diterapkan untuk karakterisasi tembakau rokok untuk tujuan otentikasi merek rokok. Komponen volatil dengan kekuatan diskriminasi tinggi diidentifikasi dengan menggunakan metode statistik multivariat dan digunakan untuk membangun model klasifikasi. Model klasifikasi mampu membedakan rokok asli dari rokok tidak asli dengan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Model ini bisa menjadi alat yang ampuh untuk pengendalian tembakau untuk menilai keaslian rokok.