Негізгі нүктелер

Сұрақ: Денсаулық сақтау саласындағы электрондық жазбалар негізінде машиналық оқыту алгоритмдерін оқыту процесі денсаулық сақтаудың тәуелсіз жүйелері бойынша өзіне-өзі қол жұмсау әрекеттерінің жоғары қаупі бар тұлғаларды анықтай ала ма?

Қорытындылар: Бұл болжамдық зерттеуде АҚШ-тың 5 сан алуан денсаулық сақтау жүйелері бойынша 3,7 млн-нан астам пациенттің денсаулық сақтау саласындағы құрылымдалған электрондық жазба деректеріне қолданылатын жетекшілік ететін оқыту тәсілін пайдалана отырып, модельдер 2,1 жыл бұрын 90% ерекшелікпен өзіне-өзі қол жұмсау әрекеті жағдайларының 38%-ын анықтады.

Мағынасы: Бұл қорытындылар денсаулық сақтау саласындағы электрондық жазбаның құрылымдалған деректерiнiң толық спектрiн пайдалана отырып, есептеу тиiмдi машиналық оқыту тәсiлi сайланбаған науқастарда өзiн-өзi өлтiру мiнез-құлқының қаупiн анықтауға мүмкiндiк бере алатынын және қауiптi азайту жөнiндегi iс-шараларды хабардар ететiн клиникалық шешiмдердi қолдау құралдарын әзiрлеуге ықпал етуi мүмкiн екендiгiн көрсетедi.