آبستره

مقدمه

این مطالعه با هدف توسعه روشی برای تبعیض مارک های سیگار بر اساس پروفایل اجزای فرار استخراج شده از کسر تنباکو از سیگار به پایان رسید به تصدیق سیگار مارک با منشاء ناشناخته است.

روش ها

یک روش تحلیلی شامل جذب مستقیم حرارتی همراه با طیف سنج جرمی زمان پرواز چهار قطبی گاز برای به دست آوردن پروفایل های فرار سیگار توسعه داده شد. حدود 290 نمونه از سگرت های موجود تجاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این دسته، 123 نمونه نشان دهنده چهار مارک سیگار محبوب است. آنها برای شخصیت سازی عمق انتخاب شدند. برای بررسی ارتباط بین ترکیب های فرار سیگار و شناسایی نشانگرهای مشخصه برای تبعیض سیگار از تجزیه و تحلیل چند منظوره استفاده شد. برای طراحی مدل های طبقه بندی از تکنیک های تشخیص الگوی نظارت شده استفاده شد.

نتایج

تجزیه و تحلیل جزء اصلی پوشش تمام فرار تشخیص داده شده اجازه تفاوت سیگار بر اساس نام تجاری. تعدادی از 56 جزء فرار به عنوان نشانگرهایی با قدرت تبعیض بالا شناخته شدند. این ترکیب ها برای ایجاد مدل های طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. روش مدل سازی مستقل نرم از آرایه کلاس توسعه یافته برای چهار مارک سیگار مورد مطالعه ثابت کرد که در طبقه بندی سیگار ناشناخته کارآمد, با دقت بین 95.9٪ و 100٪.

نتیجه گیری

ارزیابی داده ها با مدل سازی مستقل نرم از شکل بندی کلاس در طبقه بندی سیگار ناشناخته با میزان پایین مثبت کاذب و منفی کاذب بسیار دقیق بود. مدل های توسعه یافته را می توان برای تبعیض واقعی از محصولات غیر واقعی با سطح بالایی از احتمال استفاده می شود.

پیامدهای

پر کردن فرار، که معمولا برای احراز هویت از مواد غذایی مختلف استفاده می شود، برای مشخص کردن تنباکو سیگار به منظور احراز هویت یک نام تجاری سیگار اعمال شد. اجزای فرار با قدرت تبعیض بالا با استفاده از روش های آماری چند منظوره شناسایی و برای ایجاد یک مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. مدل طبقه بندی قادر به تبعیض واقعی از سیگار غیر واقعی با سطح بالایی از دقت پیش بینی بود. این مدل می تواند یک ابزار قدرتمند برای کنترل دخانیات به قضاوت صحت سیگار.