د الیکترونیکی روغتیایی ریکارډ اعتبار د ځان وژونکو خطرونو د وړاندوینې د موډل کولو په اړه د څو ډوله روغتیایی سیستمونو په ترڅ کې
مهم ټکی
پوښتنه : ایا د الیکترونیکی روغتیایی ریکارډونو پر بنسټ د ماشین زده کړې د الګوریتم د روزنې یوه پروسه کولای شی چې د ځان وژونکو د هڅې د زیاتولو په خطر کې په خپلواکو روغتیایی سیستمونو کې کسان وپېژنې؟
موندنې : په دې پروګنوسټیک څیړنه کې، د زده کړې د څارل شوې رویې څخه په ګټه اخستلو سره چې د امریکا د روغتیا ساتنې په ۵ متنوع سیستمونو کې د ۳.۷ میلیونو ناروغانو څخه جوړ شوی بریښنایی ریکارډ ډاټا باندې کار اخیستل شوی، ماډلونو د ځان وژونکې هڅې د ۳۸٪ قضیو یوه معنی کشف کړه چې ۹۰٪ ځانګړتیا یې د ۲.۱ کلونو لپاره مخکې له مخکې وه.
مانا : دا موندنې وړاندیز کوی چې د ماشین زده کړې د ماشین د زده کړې یوه محاوله لاره چې د جوړښت شوی بریښنایی روغتیایی ریکارډ ډاټا بشپړ انسپکټروم ته لاره پیدا کوی ، کیدای شی په غیر ټاکل شویو ناروغانو کې د ځان وژنې د چلند خطر تشخیص کړی او کیدای شی د کلینیکی تصمیم د ملاتړ د وسیلو پراختیا چې د خطر د کمولو مداخلو ته خبر ورکوی آسانه کړی.
