Комбинации Питьевая Случай Характеристики, связанные с единицами алкоголя, потребляемого среди взрослых британцев: Event-Level Решение Дерево Моделирование Исследование

Format
Наборы инструментов
Publication Date
Published by / Citation
Stevely, A. K., Holmes, J., & Meier, P. S. (2021). Combinations of Drinking Occasion Characteristics Associated with Units of Alcohol Consumed among British Adults: An Event‐Level Decision Tree Modeling Study. Alcoholism: Clinical and Experimental Research.
Original Language

Английский

Country
Великобритания
Keywords
alcohol
Drinking

Комбинации Питьевая Случай Характеристики, связанные с единицами алкоголя, потребляемого среди взрослых британцев: Event-Level Решение Дерево Моделирование Исследование

абстрактный

фон

Потребление алкоголя зависит от характеристик питьевой случаях, например, местоположение, сроки, или состав питьевой группы. Тем не менее, относительная важность характеристик случая еще не хорошо изучены. Это исследование направлено на определение того, какие характеристики и комбинации характеристик связаны с единицами, потребляемыми в питьевой случаях. В нем также проверяется, улучшает ли учет характеристик случая прогнозирование потребления по сравнению с использованием только демографической информации.

методика

Эти данные поступают в результате межо сечением, национально репрезентативным, онлайн-исследование рынка обследования. Наша выборка включает в себя 18 409 британских пьющих в возрасте 18 лет, которые записали характеристики 46 072 случаев употребления алкоголя, используя 7-дневные ретроспективные дневники питья в 2018 году. Мы использовали моделирование дерева решений и вложенные линейной регрессии предсказать единиц потребляется в случаях, используя информацию о питьевой месте / место, время, компания, случай типа (например, тихая ночь в), повод мотивации, пить типа и упаковки, питание едят и развлечения / другие мероприятия по этому случаю. Мы оценивали модели отдельно для 6 возрастных групп и контролировали для обычной частоты питья, и социальный класс в вложенных линейных моделях регрессии. Предварительная регистрация Open Science Framework: https://osf.io/42epd.

Результаты

На наши 6 окончательных моделей приходится от 55% до 71% дисперсии в потреблении алкоголя. Помимо демографических характеристик (от 1 до 9%) и продолжительность случая (от 24 до 60%), более дополнительные характеристики случая и комбинации характеристик составили от 31 до 70% от полной объясненной дисперсии. Характеристики наиболее сильно связаны с потреблением алкоголя были длительной продолжительности, пить спиртные напитки, как удваивается, и пить вино. Духи также потреблялись в легких случаях, но в качестве синглов. Это говорит о том, что размер порции является важным разициоратором легких и тяжелых случаев.

Выводы

Комбинации продолжительности случая и типа питья сильно предсказывают потребление алкоголя в случаях употребления алкоголя взрослыми. Учет характеристик питьевой случаях, как индивидуально, так и в сочетании, существенно улучшает прогноз потребления алкоголя.

Поделитесь знаниями: Члены ISSUP могут размещать информацию в разделе "Обмен знаниями" - зарегистрируйтесь или станьте членом организации

Поделитесь знаниями: Члены ISSUP могут размещать информацию в разделе "Обмен знаниями" - зарегистрируйтесь или станьте членом организации