Абстрактні

Введення

Це дослідження спрямоване на розробку методу для дискримінаційних марок сигарет на основі профілів летких компонентів, витягнутих з тютюнової фракції готових сигарет для аутентифікації фірмових сигарет невідомого походження.

Методи

Розроблено аналітичний метод, що включає пряме теплове споживання в поєднанні з газовою хроматографії-чотирирудочним часовою спектрометріометрії для отримання летких профілів сигарет. Близько 290 були проаналізовані зразки комерційно доступних сигарет. В рамках цієї партії, 123 зразки представлені чотири популярних брендів сигарет. Вони були обрані для поглибленої характеристики. Багатовимірний аналіз був використаний для дослідження взаємовідносин між летких сполук сигарет і виявлення характерних маркерів для дискримінації сигарет. Для проектування моделей були використані методики розпізнавання образів.

Результатів

Основний компонент аналізу, що охоплюють всі виявлені летючих дозволило диференціації сигарет на основі бренду. Число 56 летючі компоненти були виявлені як маркери з високою дискримінацією влади. Ці сполуки були використані для створення класифікаційних моделей. Метод м'якого незалежного моделювання аналогії класу, розробленого для чотирьох досліджених брендів сигарет, виявився ефективним у класифікації невідомих сигарет, з точністю від 95,9% до 100%.

Висновки

Оцінка даних за м'яким незалежним моделюванням класової аналогії була дуже точною в класифікації невідомих сигарет з низьким рівнем помилкових спрацьовувань і помилкових негативів. Розроблені моделі можуть бути використані для дискримінації справжніх від несправжніх продуктів з високим рівнем ймовірності.

Наслідки

Профілюючий volatiles, який зазвичай використовується для аутентифікації різних продовольчих товарів, була застосована для характеристики сигаретного тютюну з метою аутентифікації бренду сигарет. Тимчасові компоненти з високою дискримінацією влади були виявлені за допомогою багатовимірних статистичних методів і використовувалися для створення класифікації моделі. Модель класифікації змогла розрізняти справжні від несправжніх сигарет з високим рівнем точності прогнозування. Ця модель може бути потужним інструментом боротьби з тютюном, щоб судити про справжність сигарет.