Este resumen fue presentado en la Reunión Anual de la Sociedad para la Investigación de la Prevención 2018 que se celebró del 29 de mayo al 1 de junio de 2018 en Washington, DC, Estados Unidos.

Kristen R Johnson Universidad de Minnesota-Twin Cities

Este primer documento definirá análisis predictivos e ilustrará la importancia de criterios de evaluación claros con ejemplos recientes de esfuerzos de desarrollo analítico predictivo en programas de prevención, agencias de protección infantil y agencias de justicia juvenil. Estos ejemplos ayudarán a ilustrar la necesidad de desarrollo y evaluación teóricamente informados de análisis predictivos, luego cómo un marco de ciencia de la prevención apoya estas necesidades, así como los esfuerzos de cambio del sistema a menudo necesarios para garantizar Los análisis pueden ayudar de manera eficaz y equitativa a mejorar la prestación de servicios para niños, jóvenes y familias.

Jerry Milner, Comisionado Asociado de la Oficina de la Infanciay Comisionado Interino para la Administración de la Infancia, la Juventud y las Familias,tiene la intención de reformar el actual sistema de protección de lainfancia para promover la resiliencia familiar y cambiar el enfoque a la prevención primaria del maltrato infantil. Por lo tanto, la mayoría de los ejemplos se centrarán en el desarrollo de análisis predictivos para ayudar a prevenir daños a los niños y jóvenes. Las posibilidades incluyen estudios longitudinales que hacen referencia a la información disponible sobre el servicio social y la salud para estimar la probabilidad de daño infantil, el uso de la evaluación del riesgo actuarial por parte de la agencia de servicios de protección infantil dentro de un enfoque estructurado para las decisiones y el monitoreo de servicios, la investigación exploratoria de los organismos de protección de adultos por razones similares, y los marcos de los organismos de justicia juvenil que incorporan datos de riesgo actuarial y ofensa para prevenir la participación del sistema entre los jóvenes con probabilidades moderadas o menores de comportamiento delictivo futuro, y reducir la colocación de los jóvenes fuera de casa. La revisión de ejemplos comenzará con el tipo de pregunta de práctica que se está abordando, el papel percibido de la analítica predictiva en la toma de decisiones del profesional y/o del sistema, y los métodos y resultados utilizados para probar cada enfoque de análisis predictivo. Por último, el marco de la ciencia de la prevención se utilizará para criticar cada enfoque, la idoneidad de esta pregunta, e identificar cómo este marco teórico podría afectar a esfuerzos futuros y similares. Se considerará la aplicación potencial de cada modelo, para generar discusión sobre las compensaciones entre precisión y equidad, y el equilibrio de los beneficios del cliente y del sistema con el potencial de consecuencias no deseadas. 

El documento y la presentación concluirán revisando cómo el marco de la Ciencia de la Prevención puede ayudar a garantizar que los esfuerzos de desarrollo de los análisis predictivos y otros criterios de selección sean eficaces y equitativos. El marco teórico ayuda a guiar estos esfuerzos a menudo empíricos examinando si la pregunta que se está explorando es apropiada para un enfoque de análisis predictivo, la mejor manera de juzgar la exactitud y equidad de los resultados dada la pregunta y el punto de decisión estar informado y cómo aplicar con éxito una herramienta precisa y equitativa utilizando un enfoque organizativo y basado en los sistemas para la implementación.