Nicole Eisenberg, John S. Briney, Richard F. Catalano, Kevin P. Haggerty, Ilene Berman, Daniela Castillo, Cynthia Weaver

Introduction : L’évaluation des facteurs de risque et de protection est un élément clé des approches scientifiques en matière de prévention communautaire, comme les systèmes de prévention Des collectivités qui s’occupent (CCT) et des données probantes2Success (E2S). Dans ces modèles, les collectivités locales forment des coalitions de prévention qui utilisent les données épidémiologiques locales de l’enquête auprès des jeunes pour prioriser les besoins et guider les efforts de planification de la prévention. Les résultats du sondage sont communiqués aux coalitions et aux membres de la collectivité pour aider à orienter la sélection d’interventions préventives fondées sur des données probantes. La déclaration des données sur les facteurs de risque et de protection s’est appuyée, à ce jour, sur les formats de rapports traditionnels (c.-à-d. les rapports imprimés, les diapositives power-point), et elle prend beaucoup de temps lorsque les sites comptent un grand nombre d’écoles ou de quartiers, chacun nécessitant un rapport local. En outre, les coalitions de prévention demandent souvent des affichages de données supplémentaires ou des ventilations de données différentes qui sont pertinentes pour leurs communautés (p. ex., niveaux de risque et de protection par sexe ou groupe ethnique). Cette démonstration technologique utilise le logiciel Tableau pour résoudre certains de ces problèmes et offrir une solution rentable.

Méthodes: Nous utilisons les données sur le risque chez les jeunes et les facteurs de protection recueillies à l’aide de l’Enquête sur les jeunes de la CCT et de l’Enquête sur l’expérience des jeunes evidence2Success dans différentes collectivités desÉtats-Unis et à l’étranger (p. ex., au Chili, en Amérique du Sud). Les deux instruments contiennent des mesures brèves et fiables du risque et de la protection des jeunes de la 6e à la 12e année, et partagent de nombreux éléments et échelles. La taille de l’échantillon varie selon le site (p. ex., environ 700 à 5 000 par site). Les données ont été analysées à l’aide d’un logiciel statistique SPSS, puis exportées vers le logiciel Tableau pour visualisation.

Résultats : Les résultats comprennent des graphiques et des cartes qui mettent en évidence la façon dont les niveaux de risque et de protection peuvent être présentés de façon interactive et permettent aux utilisateurs de sélectionner, en temps réel, différents points de vue et ventilations qui sont importants pour leurs sites. Par exemple, certaines collectivités voudront peut-être délibérément s’attaquer aux disparités raciales, et il serait important pour elles de décomposer les données par groupes ethniques. La cartographie géographique des résultats peut faciliter la visualisation des comparaisons entre sites. Le temps de déclaration est réduit, tout comme le temps que les collectivités doivent attendre pour obtenir des demandes de données supplémentaires.

Conclusions : La session démontre une technologie prometteuse pour la mise en œuvre et l’intensification des efforts de prévention. Il fournit de l’information en temps réel et permet aux responsables de la planification de la prévention d’explorer des questions qui se rapportent directement à leurs besoins sans l’aide technique approfondie de scientifiques externes. Il facilite les comparaisons entre les sites et réduit les coûts associés à la production de rapports, ce qui accroît la durabilité de la prévention pour les communautés locales.

Ce résumé a été soumis à l’assemblée annuelle 2017 de la Society for Prevention Research.