Николь Айзенберг, Джон С. Брини, Ричард Ф. Каталано, Кевин. Хаггерти, Илен Берман, Даниэла Кастильо, Синтия Уивер

Введение: Оценка риска и защитных факторов является ключевым элементом научно обоснованных подходов к профилактике на уровне общин, таких как системы профилактики Сообществ, которые заботятся (CTC) и Evidence2Success (E2S). В этих моделях местные общины формируют профилактические коалиции, которые используют данные местных эпидемиологических обследований молодежи для определения приоритетности потребностей и руководства усилиями по планированию профилактики. Результаты опроса передаются коалициям и членам сообщества, чтобы помочь в выборе основанных на фактических данных профилактических вмешательств. Представление данных о рисках и защитных факторах до настоящего времени основывалось на традиционных форматах отчетности (т.е. печатных отчетах, слайдах Power-Point), и это очень трудоемко, когда на сайтах имеется большое количество школ или районов, каждый из которых требует местного отчета. Кроме того, профилактические коалиции часто запрашивают дополнительные данные или различные разбивки данных, которые имеют отношение к их общинам (например, уровни риска и защиты по признаку пола или этнической группы). Эта демонстрация технологии использует программное обеспечение Tableau для решения некоторых из этих проблем и предлагает экономически эффективное решение.

Методы: Мы используем данные о рисках и защитных факторах молодежи, собранные с использованием Опроса молодежи CTC и Опроса молодежи Evidence2Success в различных общинах в Соединенных Штатах и на международном уровне (например, в Чили, Южной Америке). Оба документа содержат краткие и надежные показатели риска и защиты молодежи в 6-12 классах и имеют много общих показателей и шкал. Размеры выборки варьируются в зависимости от сайта (например, от 700 до 5 000 на сайт). Данные анализировались с помощью статистического программного обеспечения SPSS, а затем экспортировались в программное обеспечение Tableau для визуализации.

Результаты: Результаты включают графики и карты, которые показывают, как уровни риска и защиты могут быть представлены в интерактивном режиме, и позволяют пользователям выбирать в режиме реального времени различные виды и разбивки, которые важны для их сайтов. Например, некоторые общины могут целенаправленно желать устранить расовое неравенство, и для них было бы важно иметь данные с разбивкой по этническим группам. Географическое сопоставление результатов может помочь с визуализацией межсайтовых сравнений. Время отчетности сокращается, как и время, в течение которого сообщества должны ждать дополнительных запросов данных.

Выводы: Сессия демонстрирует перспективную технологию реализации и масштабирования усилий по профилактике. Он предоставляет информацию в режиме реального времени и позволяет лицам, ответственным за планирование профилактики, изучать вопросы, которые непосредственно связаны с их потребностями, без обширной технической помощи со стороны внешних ученых. Это облегчает межсайтовые сопоставления и снижает затраты, связанные с отчетностью, повышая устойчивость профилактики для местных общин.

Этот тезис был представлен на ежегодном собрании Общества исследований в области профилактики 2017 года.