Penilaian Pembelajaran Mesin Faktor Kehidupan Awal Memprediksi Upaya Bunuh Diri di Masa Remaja atau Dewasa Muda

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Navarro MC, Ouellet-Morin I, Geoffroy M, et al. Machine Learning Assessment of Early Life Factors Predicting Suicide Attempt in Adolescence or Young Adulthood. JAMA Netw Open. 2021;4(3):e211450. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.1450
Original Language

Bahasa Inggris

Country
Kanada
Keywords
suicide
Machine Learning Assessment

Penilaian Pembelajaran Mesin Faktor Kehidupan Awal Memprediksi Upaya Bunuh Diri di Masa Remaja atau Dewasa Muda

Abstrak

Penting: Meskipun studi longitudinal telah melaporkan hubungan antara faktor kehidupan awal (yaitu, in-utero / perinatal / bayi) dan perilaku bunuh diri jangka panjang, mereka telah berkonsentrasi pada 1 atau sedikit faktor yang dipilih, dan asosiasi yang mapan, tetapi tidak menyelidiki apakah faktor kehidupan awal memprediksi perilaku bunuh diri.

Tujuan: Untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi kemampuan faktor kehidupan awal untuk memprediksi upaya bunuh diri pada remaja dan dewasa muda dari populasi umum.

Desain, Pengaturan, dan Peserta: Studi prognostik ini menggunakan data dari Québec Longitudinal Study of Child Development, sebuah studi longitudinal berbasis populasi dari provinsi Quebec, Kanada. Peserta ditindaklanjuti dari lahir hingga usia 20 tahun. Algoritma klasifikasi hutan acak dikembangkan untuk memprediksi upaya bunuh diri. Untuk menghindari overfitting, indeks kinerja prediksi dinilai di 50 subsamples split secara acak, dan kemudian rata-rata dihitung. Data dianalisis dari November 2019 hingga Juni 2020.

Eksposur: Faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam analisis termasuk 150 variabel, mencakup hampir semua domain kehidupan awal, termasuk informasi kehamilan dan kelahiran; karakteristik anak, orang tua, dan lingkungan; parenting dan fungsi keluarga; kesehatan mental orang tua; dan temperamen anak, seperti yang dinilai oleh ibu, ayah, dan catatan kelahiran rumah sakit.

Hasil dan Langkah Utama: Hasil utamanya adalah upaya bunuh diri yang dilaporkan sendiri pada usia 20 tahun.

Hasil: Di antara 1.623 termasuk pemuda berusia 20 tahun, 845 (52,1%) adalah perempuan dan 778 (47,9%) adalah laki-laki. Model menunjukkan kinerja prediksi moderat. Area di bawah kurva untuk prediksi upaya bunuh diri adalah 0,72 (95% CI, 0,71-0,73) untuk wanita dan 0,62 (95% CI, 0,60-0,62) untuk pria. Model menunjukkan sensitivitas rendah (perempuan, 0,50; laki-laki, 0,32), nilai prediktif positif moderat (perempuan, 0,60; laki-laki, 0,62), dan spesifisitas yang baik (perempuan, 0,76; laki-laki, 0,82) dan nilai prediksi negatif (perempuan, 0,75; laki-laki, 0,71). Faktor-faktor yang paling penting yang berkontribusi terhadap prediksi termasuk karakteristik sosial ekonomi dan demografis keluarga (misalnya, pendidikan dan usia ibu dan ayah, status sosial ekonomi, karakteristik lingkungan), keadaan psikologis orang tua (khususnya perilaku antisosial orang tua) dan praktik pengasuhan. Variabel yang berhubungan dengan kelahiran juga berkontribusi pada prediksi perilaku bunuh diri (misalnya, prematuritas). Perbedaan jenis kelamin juga diidentifikasi, dengan karakteristik sosial ekonomi dan demografis yang berhubungan dengan keluarga menjadi faktor utama bagi perempuan dan perilaku antisosial orang tua menjadi faktor utama bagi laki-laki.

Kesimpulan dan Relevansi: Temuan ini menunjukkan bahwa faktor kehidupan awal berkontribusi sederhana terhadap prediksi perilaku bunuh diri pada masa remaja dan dewasa muda. Meskipun faktor-faktor ini dapat menginformasikan pemahaman tentang proses etiologis bunuh diri, utilitas mereka dalam prediksi jangka panjang upaya bunuh diri terbatas.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member